Dans le cadre du consortium Genome4Brussels (G4BXL), le Prof. Tom Lenaerts et Dr. Sofia Papadimitriou (info) engagent un chercheur pour rejoindre l’Interuniversity Institute of Bioinformatics in Brussels (http://www.ibsquare.be) et l’ULB Machine Learning group (http://mlg.ulb.ac.be) pour poursuivre le fascinant travail de leur équipe sur les causes oligogenic des maladies rares et moins rares. L’annonce est disponible via ce lien: https://www.euraxess.be/jobs/697360
La plupart des outils bioinformatiques actuels se concentrent sur les causes monogéniques des maladies. Les Prof. Tom Lenaerts et Guillaume Smits et leurs équipes travaillent à l’élaboration des outils d’interprétation génomique de la prochaine génération qui ne se concentreront plus sur les causes monogénique mais qui ouvriront l’analyse aux causes oli/polygénique des maladies.
Ils sont déjà parvenus à des résultats prometteurs avec la mise au point de VarCoPP et ORVAL (Variant Combinations Pathogenicity Predictor work (https://doi.org/10.1073/pnas.1815601116) and http://orval.ibsquare.be).
Dans le cadre du consortium Genome4Bruxelles, le Prof. Tom Lenaerts travaille à l’adaptation de ces outils polygéniques pour en faire des outils de détection de réseaux de gènes et de l’action épi ou hypostatique de l’un (ou de plusieurs) gène à partir d’un gène d’ancrage. En l’espèce, le gène d’ancrage utilisé pour mettre en place cette approche est le gène FBN1 (qui est à l’origine du syndrome de Marfan).
Un tel outil disruptif pourrait permettre de manière innovante de découvrir de nouvelles pistes thérapeutiques pour de nombreuses maladies rares et moins rares (en commençant par le syndrome de Marfan).
Grâce à l’action de la Fondation 101 Génomes et de ses partenaires, l’équipe du Prof. Tom Lenaerts a accès aux données nécessaires pour conduire cette ambitieuse recherche et grâce à Innoviris, elle a accès aux ressources financières pour le faire.
Rejoignez-nous dans cette aventure et contactez le Prof. Lenaerts dès maintenant en lui faisant parvenir: (i) votre CV,(ii) une liste de publication, (iii) une lettre de motivation et (iv) trois lettres de références: Postdoctoral position in machine learning and bioinformatics | EURAXESS Belgium